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专利摘要显示，本发明公开了一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法，涉及芯片性能管理技术领域，包括，通过人工智能芯片内置的监测单元实时收集多维性能数据；对收集的多维性能数据进行预处理，并将预处理后的多维性能数据转换为结构化的性能数据集；利用性能数据集，构建故障预测模型，得到故障预测值；根据故障预测值对故障划分不同的预警级别；基于不同预警级别，启动自动优化反馈机制，动态调整负载和优化资源分配；本发明通过实时数据监控、精确的故障预测和动态响应机制，显著提升了系统的可靠性与性能，确保关键服务的连续性，降低了故障发生的风险，为设备的安全运行提供了强有力的支持。
